על DATA ANALYSIS אפקטיבי
דף הבית  >>  >>  הרשם  |  התחבר
מאמרים

על DATA ANALYSIS אפקטיבי 

מאת    [ 29/04/2013 ]
מילים במאמר: 399   [ נצפה 1792 פעמים ]

 
 

ניתוח נתונים יכול להיות תהליך טכני גרידא, בדומה למה שנלמד באקדמיה בעיקר

והוצאת גרפים, תוצאות, מסקנות והמלצות על בסיס נתונים גולמיים באופן מרשים (ויזואלית)  אינה עבודה מורכבת שדורשת ידע וחשיבה דחה/רחבה/עמוקה

אלא מאי? -

אם רוצים שהמסקנות הנובעות מהנתונים יגרמו להחלטות/תוצאות אפקטיביות אזי, זהו סיפור אחר לגמרי.

 

ראשית, ההבדל בין "מנתח נתונים טכני" בקי ככל שיהיה במקצוע הניתוח עצמו למנתח בעל ידע במערכות נתונים שהוא עוסק בהם - עצום ויכול להוות את כל ההבדל מבחינת האפקטיביות

מנתח "טכני" אינו מסוגל לבדוק שוב או לפקפק בנתונים למנתח בעל ידע ישר "יקפצו" לעין

הוא גם אינו מסוגל לבחור באיזה תופעה/תהליך/מוצר (ושילוב ביניהם) יש להתמקד בניתוח ולחפש  גורמים ומתאמים רלוונטיים ביניהם. התוצאה והמסקנות יתקבלו, אבל מהותם/נכונותם והרלוונטיות שלהם לצרכי הארגון/לקוח פשוט לא יכולות להיות טובות כמו מסקנות מנתח בעל ידע בתחום. החלטת המנהל או הלקוח עשויה במקרים רבים להיות שגויה עקב כך

תחום בעייתי נוסף שעליו לא לומדים מספיק באקדמיה, הוא תחום אמינותם של הנתונים

האופן בו נאספים הנתונים, האופן בו מנוסח הסעיף למילוי, התחשבות בהפעות פסיכולוגיות מקומיות של העובדים (משתנה ממקום למקום) מאוד משפיע עם העובד ימלא נכון את הערך או שמילא ערך שרלוונטי לתחום/סוג אחר של נתונים עקב השפעות שלא לעניין. בעיקר דברים אמורים לגבי הבנת הסעיף והמחשבה האם מילויו יזיק, יקדם או לא ישפיע על האופן בו מודדים את העובד ומתגמלים אותו

לפעמים גם קורה שסעיף/תחום מפורט מדי (ואז העובד מתעייף לחפש או מתבלבל בין האפשרויות) או להיפך - הסעיף כללי מדי ועלול להתפרש מתאים לסעיפים שונים

גם אם הצלחנו להגדיר דרך מתאימה לאיסוף הנתונים, האופן בו ננתח ונציג אותם חייב להיות "מחובר מציאות" לפעמים תקלה/אירוע/מנטליות "ידועה" בתחום מסויים עלולה להתפרש באופן שגוי אם לא נתחשב בידוע לנו מהמציאות בשטח

גם בתום הניתוח, אופן הצגת התוצאות והמסקנות העולות מהם קובעת הרבה לאפקטיביות

לא מעט מנהלים לא אוהבים/יודעים להיכנס לעובי הקורה בקריאת התוצאות ונשארים בעיקר  ברמת המסקנות הסופיות (לפעמים צריך אפילו לפשט את אלה) כלומר - אופן הכתיבה ישפיע על הבנה וההחלטה הסופית לביצוע.

כל זה לא כולל כמובן את המקרים בהם המנתח רוצה לגרום (במודע או שלא במודע) למסקנות מסויימות ומסוגל (מאוד בקלות) להתאים את הניתוח למסקנות בהן הוא חפץ.

לסיכום:

אם ברצונכם לקבל מסקנות מבוססות מציאות שיגרמו לשיפור אפקטיבי -

כדאי שמנתח הנתונים יהיה בעל ידע מעמיק בתחום אותו הוא מנתח.

בועז בש מרץ'


מנהל פרויקטים, מנתח נתונים ומומחה לוגיקת נתונים במערכות מידע.

מאמרים נוספים שעשויים לעניין אותך:

שליחת המאמר שלח לחבר  הדפסת המאמר הדפסת המאמר  קישור ישיר למאמר קישור ישיר למאמר  דווח מאמר בעייתי דווח על מאמר בעייתי  כתוב לכותב המאמר פניה לכותב המאמר  פרסום המאמר פרסום המאמר 

©2017
כל הזכויות שמורות

מורנו'ס - שיווק באינטרנט

אודותינו
שאלות נפוצות
יצירת קשר
יתרונות לכותבי מאמרים
מדיניות פרטיות
רשימת כותבים
כותבים מומחים
עלינו בעיתונות
מאמרים חדשים
פרסם אצלנו
לכותבי מאמרים: פתיחת חשבון חינם
כניסה למערכת
יתרונות לכותבי מאמרים
תנאי השירות
הנחיות עריכה
לבעלי אתרים:



מדיה חברתית:
חלון מאמרים לאתרך
תנאי שימוש במאמרים
ערוצי מאמרים ב-RSS Recent articles RSS


מאמרים בפייסבוק מאמרים בטוויטר מאמרים ביוטיוב